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不使用微流控如何實現高通量測序單細胞基因組
行業(yè)新聞 2020-10-12

這篇我們要學習的是美國俄勒岡州衛(wèi)生科學大學的Andrew Adey課題組開發(fā)的新型單細胞測序技術,SCI-seq,如何不需要用微流控和液滴分選就可以實現單細胞測序?這種新型的單細胞測序技術有何優(yōu)勢?

說起這種新的單細胞測序技術,首先需要談到Tn5插入的index方法,什么意思那?

不使用微流控如何實現高通量測序單細胞基因組?

Tn5是一種轉座酶,可以將DNA片段插入到基因組中,因此可以利用Tn5,將想要的序列插入到基因組,并且可以將基因組打斷成相應的片段,并且在末端鏈接上想要的序列,如果我們在末端鏈接的序列上,使用不同的序列,因此便可以進行復雜的組合建庫微流控。

那什么叫復雜建庫那?

不使用微流控如何實現高通量測序單細胞基因組?

復雜建庫的方法就是將PCR index引入的時候,和Tn5 index引入的時候,進行組合,從而最終可以形成數十萬種不同的index,而每一個細胞將會得到唯一的index,這也就是復雜建庫的精髓所在。

那么如何將復雜建庫應用在單細胞測序上哪?

不使用微流控如何實現高通量測序單細胞基因組?

其實兩年前,便有科學家們著手這方面的研究,通訊作者Jay也就是本期單細胞微流控HiC的通訊作者。

不使用微流控如何實現高通量測序單細胞基因組?

上圖也就是復雜建庫方法的精髓所在,首先將細胞用FACS分選到96孔板中,讓每個孔有25個左右的細胞,然后不同孔之間使用不同的Tn5對應的index,進行插入整合。這個時候,每個孔內細胞的index是一樣的,而且細胞是完整的微流控。

然后再對細胞進行混合和重新分配,然后這樣,在新的96孔板里面,每個細胞的index是不一樣的,然后對每一個孔,裂解,加上PCR對應的index,這樣就保證了每個細胞的index的唯一性微流控。

理解了這種index的復雜建庫方法進行單細胞測序后,Jay在2014年這篇Science中開展的就是ATAC-seq,事實上,轉座酶對染色體的插入并非均一的,而是插入在活性區(qū)域,這樣便可以進行活性區(qū)域的判斷。

然而,如果是想要單細胞DNA測序的話,這個便成了劣勢,顯然,如果有些區(qū)域無法插入,進而就無法建庫,那么無法進行DNA覆蓋。

不使用微流控如何實現高通量測序單細胞基因組?

因此科學家們構思了一個非常巧妙的方法,第一種方案是通過鋰輔助的核小體去除的方法,第二種是通過SDS然后歐聯的方法。

通過這兩種方法,可以看到在上圖中,仍然保持細胞核的完整性。

然后用復雜建庫的方法,進行測序,這個時候就可以獲得更加平均插入的Tn5,index。

從這張圖可以看到與標準的進行比對,LAND和xSDS兩種方法,可以具有更加均衡的插入建庫。

既然獲得了這種方法,下面需要做的便是評價方法的適用情況,是否可以進行有效的基因組建庫?與其他方法相比如何?

首先科學家們對測序的序列,進行分析,可以看到所有的細胞中,明顯的分為兩類,一類是具有重復序列很少,質量比較高,一類重復序列很多。顯然前者更適合用于最終的數據分析。

那么是否真的是單細胞分析那?

科學家們將小鼠和人的細胞進行混合,這樣,如果最終測到的細胞有小鼠和人細胞混合的reads,那么提示并非真正的單細胞。不過這一類數據很少,提示確實是微流控單細胞數據。

那么測序數據的覆蓋度如何那?

MAD和MAPD可以用于評價不同測序方法覆蓋度的水平,分數越低越好,可以看到在兩種評價標準中LAND都比xSDS差。

SCI-seq最顯著的應用便是用于基因組拷貝數情況的分析:

首先針對于不同核型的細胞,科學家們對不同的方法進行分析:

可以看到過濾后的數據而言,xSDS已經和DOP和QRP相差無幾。

最終科學家們將這種微流控方法,應用于恒河猴的大腦染色體拷貝數分析,和癌癥單細胞拷貝數分析:

不使用微流控如何實現高通量測序單細胞基因組?

可以預見在不遠的將來單細胞測序的費用越來越低,將成為人們解析更高層次的生命活動的基本手段。

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